İnsan ve Makine Bulutları Sinerjisi: Kitle Kaynaklı Çalışma ile Veri Temizleme Örnek Uygulaması

Öz. Kitle Kaynaklı Çalışma (KKÇ) ve Bulut Bilişim bilgi teknolojilerinde önem kazanan kavramlar arasında yer almaktadır. İnsan ve makine bulutlarının karma kullanımıyla bir sinerji oluşturulması ve bu şekilde iki dünyanın güçlü tarafları öne çıkarılırken zayıf noktalarının da üstesinden gelinmesi mümkün kılınabilir. Bu makale Orta Doğu Teknik Üniversitesi’nde kullanılmakta olan, ancak kullanım ömrünü tamamlamaya yakın bir akademik yayın kayıt takip yazılımının güncel sürümünün geliştirilmesi sürecinde karma bir çözüm kullanımını konu almaktadır. Bu yöntem yazılımın yeni sürümünün geliştirilmesine paralel olarak, kayıtlı tutulan büyük miktarda verinin temizlenerek yeni sisteme aktarılmasında kullanılmıştır. Veri aktarımı için geliştirilmiş olan kullan-at prototip sistem ile 53,822 akademik kayıt temizlenmiş ve aktarılmıştır. Bu çözümün ilk adımı harici web servislerinden Sayısal Nesne Kimliği (Digital Object Identifier) sorgulanması ve kayıtların etiketlenmesinden oluşmaktadır. İkinci adımda ise bu çözüm için özel tasarlanmış dizgi benzerlik algoritması ile kalan kayıtlar filtrelenmiştir. Son olarak benzer ancak birebir aynı olmayan kayıtlar KKÇ yöntemi kullanılarak analiz edilmiş ve veri kümesindeki tekrarlar elenmiştir. Bu karma yöntem sayesinde projede, yalnızca makinelerin kullanıldığı bir çözüm ile ulaşılamayacak bir doğruluk seviyesine erişilebilmiş ve iş yalnızca insanların kullanıldığı bir çözüm ile erişilemeyecek bir hızda sonuçlanmıştır. Çözümün KKÇ fazında ulaşılan hata payı 6.4% olarak gözlemlenmiş ve insan ve makine bulutlarının sinerjisine Türkiye’deki kamu üniversitelerinde bir ilk örnek olan bu çalışmanın başarısı belgelenmiştir.